Thème de la formation
« Generative AI Bootcamp for Film and TV »

Découverte et pratique des technologies d’IA dans le cadre de la production de VFX numériques. Bootcamp en distanciel et en anglais : chaque participant développe un projet d’IA générative, évalué par un jury de professionnels.
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Generative AI Bootcamp for Film and TV
Durée : 60 heures réparties en 15 séances de 4h chacune
12 participants
4800€ € HT/stagiaire
Programme pédagogique
Ce programme pédagogique est fourni à titre indicatif : il est régulièrement mis à jour pour refléter l’évolution rapide des outils et des recherches dans le domaine de l’IA générative.
Partie 1 : Fondations et génération d'images
- Module 1 : Fondations de l’IA & Installation de l’environnement distant
- Module 2 : Contexte éthique, juridique & fondamentaux texte-vers-image
- Module 3 : Paysage GenAI & traitement complet d’un plan — du prompt au plan contrôlé
Partie 2 : Génération de vidéos
- Module 4 : Fondamentaux de la génération vidéo
- Module 5 : Génération vidéo avancée, édition masquée & contrôle du mouvement
Partie 3 : Workflows avancés et intégration 3D
- Module 6 : Intégration des sorties GenAI dans un pipeline de post-production VFX
- Module 7 : Intégration DCC, traitement par lots, App Mode & conception de pipeline
- Module 8 : Génération et reconstruction 3D – Etape 1
- Module 9 : Génération et reconstruction 3D – Etape 2 (Gaussian Splatting & Relighting)
Partie 4 : Infrastructure et personnalisation des modèles
- Module 10 : Entraînement LoRA & personnalisation des modèles
- Module 11 : Infrastructure cloud, workflows distribués & opérationnalisation du pipeline
Partie 5 : Projet pratique
- Module 12 : Mini-projet : mise en pratique de l’ensemble des compétences acquises
- Module 12Bis : Mini-projet : finalisation & préparation de la présentation
Bilan
- Module 13 : Revue des projets, bilan des compétences et remédiation finale
Objectifs de la formation
Compétences acquises à l’issue de la formation
- Situer l’IA générative dans son contexte technologique, économique et juridique, et appliquer les règles d’éthique et de licence
- Installer et configurer ComfyUI, en local ou sur GPU cloud, et dimensionner les ressources
- Construire des workflows de génération, de contrôle et d’édition d’images
- Construire des workflows de génération, de contrôle et d’édition vidéo
- Intégrer les résultats dans un pipeline VFX
- Générer et reconstruire des éléments 3D
- Personnaliser un modèle avec un LoRA : dataset, entraînement, évaluation
- Automatiser un pipeline de production et le faire tourner dans le cloud
- Mener un projet IA de sa définition à sa présentation devant un jury
Pour qui ?
Pré-requis
- 2 ans d’expérience professionnelle en production d’images (cinéma, série, animation, publicité)
- Bonne compréhension de l’anglais, à l’oral et à l’écrit : la formation est en anglais
- Aucune expérience préalable en IA n’est requise
- Venir avec un projet non confidentiel, à définir avec les formateurs si besoin
- Disposer d’un ordinateur, connexion internet stable, micro (webcam conseillée),
- Avec une carte NVIDIA de 16 Go de VRAM ou plus recommandée, (sinon un GPU cloud sera fourni).
Modalités pédagogiques
- Chaque participant mène son projet dès la première séance, seul ou en binôme
- Théorie et démonstrations quand les projets en ont besoin, puis exercices guidés
- Suivi de chaque projet par les deux formateurs à chaque séance, et partages réguliers en groupe
- Deux revues devant un jury de professionnels : à mi-parcours, puis en fin de formation
Moyens et supports pédagogiques
- Séances sur Google Meet, avec travail en petits groupes (breakout rooms)
- Discord pour échanger entre les séances
- Supports de cours, enregistrements des séances et fichiers d’exercices
- Crédits GPU cloud Runpod inclus, ou machine personnelle
- ComfyUI (open source), modèles open weights et scripts, mis à jour à chaque promotion
Modalités d’évaluation et de suivi
- Suivi des projets et correction des exercices à chaque séance
- Revue à mi-parcours devant un jury de professionnels : feedback, sans note
- Revue finale notée par le même jury (résultat, technique, progrès, valeur de production, originalité, présentation)
- Présence relevée, certificat de fin de formation et questionnaire de satisfaction
Informations sur l’admission
Admission sur pré-inscription avec CV, puis après validation des prérequis et du financement. Les stagiaires admis s’inscrivent ensuite sur ainvfx.com pour accepter les conditions générales du bootcamp.
Profil des formateurs
Superviseurs VFX expérimentés.
Contact et inscriptions

Votre inscription doit avoir lieu au moins 15 jours avant la date prévue pour la formation.
